Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вызвать хранимую процедуру в многоскалярной функции с табличным значением?

Есть ли способ вызвать хранимую процедуру в многоскалярной функции с табличным значением подобным образом?

Примечание: этот запрос возвращает ошибку:

Недопустимое использование побочного оператора INSERT EXEC в функции.

Код T-SQL:

CREATE FUNCTION fnCrSum
(
@ay nvarchar(100), @yil nvarchar(4), @tip nvarchar(25)
)
RETURNS 
@tablo TABLE 
(
    id int,
    ref_num int,
    last_name nvarchar(200),
    grup nvarchar(200),
    analist nvarchar(200),
    durum nvarchar(10),
    start_dt int , 
    end_dt int,
    duration int,
    type nvarchar(10),
    bildirim nvarchar(200)
)
AS
BEGIN
    DECLARE @exec NVARCHAR(250)
    SET @exec = 'exec dbo.spCrSum ''' + @ay + ''', ''' + @yil + ''', ''' +  @tip + ''''
    INSERT INTO @tablo
    exec (@exec)

    RETURN 
END
GO

Ответы:


1

Функции не могут иметь побочных эффектов, например, изменять данные.

Даже если ваша хранимая процедура ничего не меняет, компилятор SQL не может этого предположить, поэтому он просто не позволяет этого.

Зачем вам нужно обернуть это функцией?

11.10.2012
  • Потому что на стороне Business Objects Designer есть технические проблемы. 11.10.2012

  • 2

    Вы не можете выполнить хранимую процедуру в функции.

    11.10.2012

    3

    Я решил эту проблему. Я написал функцию с табличным значением, включая исполняемый запрос, таблицу возврата и подготовил хранимую процедуру для вызова этой функции, передавая параметры. Меня устраивает.

    12.10.2012
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..