Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить критерий фильтра в скрипте приложения Google

можно ли применить критерий фильтра к электронной таблице с помощью скрипта приложения Google.

Я хочу написать функцию, которая работает только с отфильтрованными данными в электронной таблице, и мне нужно получить способ получения строк с полями в диапазоне.

Спасибо

google-apps-script google-docs
11.10.2012

Ответы:


1

Нет, нет.

По этому поводу открыта проблема, вы можете захотеть пометить его, чтобы отслеживать обновления и голосовать за него.

11.10.2012
  • где вопрос открыт. Где я могу его пометить? 11.10.2012
  • вы должны войти в свою учетную запись Google, и перед названием проблемы стоит значок звездочки. Кроме того, поскольку вы здесь новичок, вам следует принять ответ (отметьте галочкой рядом с голосами за ответ), когда вы почувствуете, что получили хороший ответ. 11.10.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..