Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Параметры сопоставления приложений IIS 6 по умолчанию

Это связано с другим вопросом Я спрашивал на прошлой неделе, но текущая проблема больше связана с IIS.

В качестве обходного пути для решения проблемы я удалил сопоставление подстановочных знаков для веб-приложения (которое было установлено на C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\aspnet_isapi.dll).

Я хотел бы иметь возможность вернуть этот параметр подстановки (поскольку его удаление может иметь побочные эффекты), но исключить расширение *.dll из сопоставления с конечной точкой ASP.NET.

Как я могу сделать это в IIS6?

.net asp.net iis sharepoint iis-6
14.08.2009

Ответы:


1

Моя интуиция подсказывает мне, что вы должны написать HttpModule, который отфильтровывает запросы .dll, поэтому по-прежнему имеет сопоставление подстановочных знаков «уловить все», но любой запрос для dll (и .config) отфильтровывается httpmodule...

Другой вариант - явно указать типы файлов, которые вы хотите обрабатывать с помощью ASP.NET, я не думаю, что это будет большой список, js, html, обычные подозреваемые...

14.08.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..