Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

как сохранить обрезанный UIImage с моей камеры?

В моем приложении я использую функции камеры, и я использую оверлей для камеры, и все работает нормально.

Проблема в том, что при сохранении изображения я не хочу сохранять все изображение, я хочу сохранить только изображение, которое я показываю в оверлейном представлении.

Пожалуйста, обратите внимание на разницу между двумя экранами ниже.

1) Вот что я показываю в режиме наложения:

Что находится в режиме наложения

2) и вот что я получаю:

Что я получаю

Спасибо! заблаговременно

05.10.2012


Ответы:


1

сделать объект UIImagePickerController

imagePickerController.allowsEditing = YES;

И получите обрезанное изображение в методе делегата UIImagePickerController.

- (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info {

UIImage *croppedImg = [информация об объектеForKey:@"UIImagePickerControllerEditedImage"]; }

08.10.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..