Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

gdb не может получить доступ к памяти из строкового адреса

Я скомпилировал программу сборки со следующими переменными:

.data
x: .long 1337
str: .string "Hallo Welt\n"

В gdb я хотел использовать команду экзамена с адресом str.

(gdb) x str
0x6c6c6148: Cannot access memory at address 0x6c6c6148

Я не понимаю, почему это не работает.

03.10.2012

Ответы:


1

0x6c6c6148 — это «Hall», поэтому gdb пытается интерпретировать содержимое строки как адрес. Из руководства:

addr, начальный отображаемый адрес
addr — это адрес, с которого вы хотите, чтобы GDB начал отображать память. Выражение не обязательно должно иметь значение указателя (хотя и может); он всегда интерпретируется как целочисленный адрес байта памяти.

Попробуйте x/s &str, может получится лучше.

03.10.2012
  • Большое спасибо! Я думал, что str — это сам адрес, как строки char* в C. 03.10.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..