Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Каков стандартный/правильный способ открыть вложение скрепки из Ruby?

Paperclip предоставляет метод .url для получения URL-адреса вложения для включения в представление.

Мне нужно открыть вложение как файл из Ruby.

Около шести месяцев назад последняя версия Paperclip позволяла нам вызывать to_file для объекта вложения. Хотя это было недокументировано, оно работало стабильно. Но в какой-то момент он перестал работать.

Я хочу иметь возможность открыть сам файл из валидатора (в этом случае он еще не был сохранен в своем конечном месте) или совершенно другим способом после сохранения объекта ActiveModel (в этом случае файл был перемещен в свое окончательное место, которое может быть на Amazon S3).

Вроде варианты такие:

file = File.new(object.attachment.path)

... который работает только с локальными файлами, а не с файлами на S3. Или:

file = object.attachment.queued_for_write[:original]

... который работает только до первого сохранения (я думаю)?

Похоже, должен быть простой способ просто открыть файл (что, в случае чего-то вроде Amazon S3, может потребовать его копирования во временное место), и я предполагаю, что ответ как-то связан с io_adapters, но я прочитал код (и довольно много вопросов StackOverflow), и я все еще в тупике.

Есть ли стандартный способ открыть вложение скрепки как файл, который работает во всех случаях?


Ответы:


1

Это даст вам файл (при условии, что ваша модель прикрепляет file

require 'open-uri'

file = open(yourmodel.file.url)
03.10.2012
  • Разве для этого не требуется, чтобы файл уже был сохранен? Правильный способ должен работать, когда файл является временным. 20.03.2015
  • Это не работает, когда файл находится не на S3 — например, dev vs. prod. 01.09.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..