Есть ли эквивалент в Scheme of Common Lisp defsetf
?
Эквивалент defsetf в схеме
10.08.2009
Ответы:
1
Я почти уверен, что в стандартной (RnRS) схеме нет эквивалента, но SRFI 17, который поддерживается некоторыми реализациями Scheme, позволяет вам определять сеттеры для обобщенных мест.
11.08.2009
2
Я не думаю, что есть. Я думаю, что defsetf
позволяет вам делать в Лиспе такие вещи, как (setf (car x) 5)
, то есть использовать то, что кажется результатом функции, в качестве l-значения. Но в Scheme им приходится определять отдельные изменяющие функции, такие как set-car!
и set-cdr!
, для выполнения одной и той же задачи; приведенный выше пример будет (set-car! x 5)
.
11.08.2009
rplaca
) — setf
— это просто синтаксис, который расширяется до них. 12.08.2009 Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..