Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Могу ли я совместно использовать составные типы между postgres и plpython?

У меня есть составной тип с именем tt, который будет использоваться всеми моими процедурами plpgsql и plpythonu. есть ли какой-то plpy. средства доступа к каталогу или схеме согласованным образом, чтобы получить типы или итерируемые структуры для возврата без необходимости определять класс в процедуре plpythonu?

CREATE TYPE tt AS (id integer, name text);
CREATE OR REPLACE FUNCTION python_setof_type() RETURNS SETOF tt AS $$
#-- i want this to be dynamic or to have it's attributes pulled from the tt type
class tt:
    def __init__(self, id, name):
        plpy.info('constructed type')
        self.idx = 0
        self.id = id
        self.name = name

    def __iter__ (self):
        return self

    def next (self):
        if (self.idx == 1):
            raise StopIteration

        self.idx += 1
        return ( self )

return tt(3, 'somename')

#-- was hoping for something like
#-- give me 1 record
#-- return plpy.schema.tt(3, 'somename')

#-- give me 2 records
#-- return plpy.schema.tt([3, 'somename'], [1, 'someornothername'])

#-- give me a no records
#-- return plpy.schema.tt([])
$$ LANGUAGE plpythonu;

Ответы:


1

Там нет ничего такого встроенного, но это отличная идея. Вероятно, вы могли бы написать это сами, запросив системные каталоги, как вы указали.

31.10.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..