Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Простое разбиение на страницы в ответе json с использованием маршрутов Rails Rest

Я создаю простую службу (API), которая будет возвращать json-ответы объектов пользователей с использованием Ruby on Rails. Поскольку он возвращает массив объектов, я хочу добавить функциональность разбивки на страницы (:next_page, :prev) следующим образом.

"nextpage":www.domain.com/users?page=2&per_page=5

В настоящее время у меня есть спокойный маршрут, который возвращает URL-адрес www.domain.com/users. Как мне восстановить URL-адрес в моем действии индекса и как я могу использовать limit и offset в этом случае, чтобы разбивка на страницы работала? Я хочу вернуть 5 элементов на каждой странице. Извините, я знаю, что это вопрос новичка, я впервые создаю сервис, если бы кто-нибудь мог показать мне, как сделать nextpage, я был бы признателен, и я реализую prev сам. Я пытался найти учебники, чтобы сделать это, но все они не показывают логику в действии/методе. Спасибо Примечание: я не хочу использовать will_paginate, мне просто нужно создать простую разбивку на страницы


Ответы:


1

Просто добавьте свою страницу и page_per к ссылкам на любое действие. Предположим, у вас есть стандартная маршрутизация на основе ресурсов, т.е.

конфиг/routes.rb:

resources :users

поэтому у вас будет сгенерирован следующий маршрут

ПОЛУЧИТЬ '/users' => 'users#index'

если вы отправите этот URL-адрес в свое приложение rails:

'/пользователи?страница=2&per_page=5'

Вы по-прежнему получите действие index, но у вас будет два дополнительных параметра, вы можете сделать это:

контроллеры/users_controller.rb

def index
  if params[:page]
     # do your custom pagination
  else
     @users = User.all
  end
end
18.09.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..