Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Nodejs — создать читаемый поток из объекта

Как я могу создать читаемый поток из объекта в памяти в javascript/nodejs?

Я использую 2 библиотеки - pdfkit и ftp. PDFKit создает объект PDF, который я хочу загрузить из приложения узла на удаленный FTP-сервер.

https://github.com/mscdex/node-ftp

  • put(‹ReadableStream>inStream, ‹строка>имя файла, ‹функция>обратный вызов) — успех — отправляет файл на сервер.

есть много ресурсов о том, как создавать читаемые потоки из файлов, но возможно ли создать читаемый поток из объекта в памяти без использования fs, или мне придется создать свою собственную оболочку с эмиттерами? Я не уверен в подходе к этому.

javascript object stream
10.09.2012

Ответы:


1

mscdex обновил ftp-клиент, теперь он также может принимать буфер вместо потока.

connection.put(new Buffer(object, 'binary'), fName, function(){})
11.09.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..