Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как выбрать несколько файлов CSV по дате и загрузить в таблицу

я ежедневно получаю входные файлы в папку с именем INPUTFILES. Эти файлы имеют имя файла вместе с датой и временем.

Мой пакет должен запускаться каждый день. Если я получаю 2 файла за день, мне нужно получить эти 2 файла и загрузить их в таблицу.

Например, у меня были файлы в моих файлах

test20120508_122334.csv
test20120608_122455.csv
test20120608_014455.csv

теперь мне нужно запустить файлы test20120608_122455.csv test20120608_014455.csv за тот же день.

ssis
07.09.2012

Ответы:


1

Я решил проблему. Я взял одну переменную, которая проверяет, существует ли файл для этого конкретного дня.

Если файл существует для определенного дня, значение переменной присваивается 1.

Был взят контейнер For Each Loop Container, в который была помещена переменная this file exists.

For Loop Properties  

EvalExpression ---- @fileexists==1.

если для этого конкретного дня не существует файла, цикл завершается ошибкой.

08.09.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..