Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

почему мои расстояния rgeo/postgis так далеки от реальности?

Я пытаюсь получить количество миль от данной почтовой записи...

    class Post < ActiveRecord::Base
      attr_accessor :lat, :lng
      set_rgeo_factory_for_column(:location, RGeo::Geographic.spherical_factory(:srid => 4326))

      def distance_from(current_location)
        rgeo_factory.point(current_location[:lng], current_location[:lat]).distance(location) / 1.60934
      end 

    private

      def update_location!
        self.location = rgeo_factory.point(lng, lat) if lat && lng
      end

      def rgeo_factory
        Post.rgeo_factory_for_column(:location)
      end 

    end

Если я создам пост с указанием местоположения Лас-Вегаса, Невада (широта: 36.255123, долгота: -115.238348) и проверю его...

1.9.3p125 :018 > p.lat = 36.255123
 => 36.255123 
1.9.3p125 :019 > p.lng = -115.238348
 => -115.238348
1.9.3p125 :019 > p    
#<Post id: 133, location: #<RGeo::Geographic::SphericalPointImpl:0x81d7130c "POINT (-115.238348 36.255123)">

когда я пытаюсь определить расстояние между этим постом и местом в Калифорнии, я получаю БЕЗУМНОЕ количество миль...

1.9.3p125 :027 > p.distance_from(:lat => 34.019454, :lng => -118.491191)
=> 240327.390598477

Что я делаю не так?

05.09.2012

Ответы:


1

Вы уверены, что Distance() возвращает км? Ваше преобразование в мили, кажется, так думает. Собственное расстояние PostGIS возвращается в метрах. Возможно ли, что правильное количество миль составляет около 240?

05.09.2012

2

Фабрика сфер RGeo действительно возвращает результаты расстояний в метрах. Большинство систем координат работают в метрах (или в некотором их искажении). Если вам нужны мили, вы можете умножить их на коэффициент пересчета (примерно 0,000621371).

05.09.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..