Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему DataGridView показывает недопустимую нижнюю строку и скрывает верхнюю строку при нажатии на вкладку или стрелку вниз, и как я могу предотвратить это?

У меня есть DataGridView, который, если я нажимаю клавишу со стрелкой вниз или клавишу табуляции в последней строке, отображает несуществующую нижнюю строку (это просто серая горизонтальная «масса»), которая скрывает верхнюю строку/прокручивает ее вне поля зрения .

Мне это не нравится. Как я могу предотвратить это?

ОБНОВИТЬ

Я добавил этот код сразу после кода создания и заполнения, и это не имеет значения:

int rowHeight = dataGridViewPlatypus.Rows.GetRowsHeight(DataGridViewElementStates.Displayed);   
int colWidth = dataGridViewPlatypus.Columns.GetColumnsWidth(DataGridViewElementStates.Displayed);
dataGridViewPlatypus.Size = new Size(colWidth, rowHeight);
c# winforms datagridview
04.09.2012

  • поддерживает ли сетка добавление новых строк? это тот ряд, который вы видите? (у него будет * в заголовке строки) 04.09.2012
  • Нет, это просто серая полоса по низу, ширина и высота всех остальных рядов, но в ней не появляется * (если только он не такой же серый оттенок, как фон ряда, невидимый, как полосы на черной пантере). 04.09.2012
  • Вы просто имеете в виду стандартный серый фон datagridview, отображаемый в нижней части сетки? Это происходит с очень простой сеткой, для которой вы можете показать использование кода? Не совсем понятно, что вы видите или как вы это производите. Я вижу стандартный серый фон, но если в моем источнике данных достаточно строк для заполнения элемента управления, он не отображается внизу. 05.09.2012
  • @David Hall: Обычно это выглядит идеально, но если я перейду к последней строке, ТОГДА появится дополнительная (но пустая) строка. Строки и столбцы создаются динамически, а затем заполняются соответствующими значениями; пользователи также могут редактировать определенные ячейки, и именно здесь я вижу это поведение. 05.09.2012

Ответы:


1

чтобы скрыть в соответствии с размером источника данных, вам просто нужно изменить размер строки DataGridView.

подобно

dataGridView1.Size = new System.Drawing.Size(columnSize, rowSize);
05.09.2012
  • Я не знаю, какими должны быть два аргумента - ширина и высота DGV? 21.09.2012
  • Я пробовал это, и это не отличалось: dataGridView1.Size = new System.Drawing.Size(dataGridView1.Width, dataGridView1.Height); 21.09.2012
  • Ну, как я уже сказал, это то, что я пробовал, и это не имело никакого значения. 24.09.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..