Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Плагин Google Eclipse: автоматически сгенерированные файлы

Я только что установил подключаемый модуль Google для Eclipse и создал новое приложение GWT/GAE с помощью мастера Проект веб-приложения.

Среди множества файлов, которые он сгенерировал для меня, мое внимание привлекли три:

  • META-INF/jdoconfig.xml
  • META-INF/persistence.xml
  • log4j.properties

Что касается 2 файлов META-INF/*, что это за файлы и для какой цели они служат? Я не могу найти никаких ссылок на них в официальных документах GAE.

Кроме того, насколько я понимаю, GAE по умолчанию использует JUL для ведения журнала, поэтому мой план состоял в том, чтобы вести журнал приложений с использованием SLF4J, а затем выбрасывать slf4j-jdk14, log4j-over-slf4j.jar и jcl-over-slf4j.jar в путь к классам среды выполнения (заставляя все регистрироваться с использованием JUL и, таким образом, в соответствии с тем, что ГАЕ хочет).

Почему этот файл log4j.properties вообще существует? Если я помещу log4j-over-slf4j.jar в путь к классам, гарантировано ли мне, что все, что использует log4j (и, следовательно, настраивается через этот файл свойств), в конечном итоге будет подключено к JUL? Заранее спасибо!


Ответы:


1
  1. jdoconfig.xml, очевидно, является файлом конфигурации JDO.

  2. persistence.xml – это файл конфигурации JPA. Оба они есть по умолчанию, даже если вы не используете JDO/JPA.

  3. Насколько я знаю, вы не можете заставить службы GAE проходить через SLF4J, но вы можете комбинировать slf4j и JUL: Использование logback-доступа с Google App Engine (GAE)

22.08.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..