Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

ServiceStack OrmLite, использующий Sqlite64 в качестве базы данных памяти, приводит к отсутствию таблиц аутентификации

Я пытаюсь использовать Sqlite в качестве базы данных памяти с ServiceStack ORMlite в своих модульных тестах.

Если я запускаю свои тесты с сохранением SQLite в файл, т.е. используя строку подключения

"Data Source=|DataDirectory|unittest.db;Version=3;"

, он отлично работает, и таблицы аутентификации прекрасно генерируются ServiceStacks

userRepository.CreateMissingTables();

Однако, когда я пытаюсь использовать SQLite в качестве базы данных памяти, используя эту строку подключения

":memory:"

Я получаю исключение, когда говорю

SQLite error
no such table: UserAuth

в первый раз, когда я пытаюсь получить пользователя, делая это

userRepository.GetUserAuthByUserName(...)

Это произошло после того, как я вызвал userRepository.CreateMissingTables(), и он отлично работает, если я переключаюсь на использование SQLite с файловой базой данных. Кто-нибудь знает, в чем может быть проблема? (Мне пришлось перейти на версию 3.9.0 ORMLite из-за плохих ссылок на версию 1.0.65.0 ORM lite в Ormlite 3.9.4)

sqlite
14.08.2012

Ответы:


1

Сервисный стек v5

Последние версии ServiceStack автоматически отключают AutoDisposeConnection для соединений SQLite :memory:, поэтому вы можете настроить OrmLiteConnectionFactory в обычном режиме, например:

var dbFactory = new OrmLiteConnectionFactory(":memory:", SqliteDialect.Provider);

var sqliteRepo = new OrmLiteAuthRepository(dbFactory);
sqliteRepo.CreateMissingTables();

Сервисный стек v3

Вы теряете свою базу данных всякий раз, когда закрываете соединение с базой данных Sqlite в памяти.

Поэтому, когда вы настраиваете свою фабрику БД, вам нужно сказать ей, чтобы она никогда не удаляла соединение, что вы можете сделать с параметром конструктора autoDisposeConnection, например:

var dbFactory = new OrmLiteConnectionFactory(":memory:", 
    autoDisposeConnection:false, 
    dialectProvider:SqliteDialect.Provider);

var sqliteRepo = new OrmLiteAuthRepository(dbFactory);
sqliteRepo.CreateMissingTables();
14.08.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..