Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

С# \ избежать исключения из памяти

предположим, у меня есть класс с членом List<T>. Скажем, я не уверен, сколько элементов будет помещено внутрь (но я не хочу делать это как заблокированный список) - и этот список содержит скользящее окно элементов за последние 24 часа (и я обращаюсь к нему с помощью запросов LINQ ).

Есть ли изящный способ заставить список сериализоваться в какой-либо файл на диске, чтобы избежать нехватки памяти и дегенерировать себя, когда элементы снова удаляются из списка? (Файловый поток или что-то в этом роде)

Или мне нужно самому написать механизм?


  • Звучит как работа для ленивого IQueryable<> 13.08.2012

Ответы:


1

Как правило, это то, для чего вы будете использовать базу данных.

13.08.2012
  • +1 Существует множество легковесных баз данных, которые можно развернуть с вашим приложением, не требующим установки на часть пользователя. 13.08.2012

  • 2

    Вы можете XML Searialization хранить весь класс с помощью свойства как xml в вашу базу данных (тип xml, если вы используете MS SQL) или в файл xml, а затем, при необходимости, десериализуйте его обратно.

    13.08.2012

    3

    Нет, такого пути нет, тем более с вашим требованием доступности LINQ.

    13.08.2012
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..