Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Jqgrid: динамическое изменение цвета строки

Я использую Jqgrid. Я хотел бы изменить цвет строки на основе значения столбца. Я могу изменить класс строки на основе этого значения столбца. Но мне нужно изменить цвет шрифта на значение цвета, которое я получаю с сервера. Как это можно сделать?

jqgrid
10.08.2012

Ответы:


1

Это можно сделать с помощью настраиваемого средства форматирования столбца.

Форматтер будет функцией javascript, которую вы пишете, используя следующий формат:

function myformatter ( cellvalue, options, rowObject )
{
     // format the cellvalue to new format
     return new_formated_cellvalue;
}

Куда сетка будет направлять эти значения:

  • cellvalue — форматируемое значение.
  • options - это объект, который содержит информацию о ячейке/строке.
  • rowObject — это данные строки в формате, определяемом параметром типа данных вашей сетки.

Таким образом, в вашем пользовательском форматере вы можете взять значение ячейки и применить к нему либо класс, либо встроенный стиль шрифта, например:

function myformatter ( cellvalue, options, rowObject )
{
    if (cellvalue == "red")
         return '<font color="red">' + cellvalue + '</font>';//or use classes
    else
         return '<font color="blue">' + cellvalue + '</font>';//or use classes
}

Затем в определении столбца вы просто указываете, какие столбцы будут использовать этот форматтер, например (добавьте к любым столбцам, для которых требуется цвет шрифта):

colModel: [ 
      ... 
      {name:'price', index:'price', width:60, align:"center", editable: true, formatter:myformatter},
      ...
   ]
10.08.2012

2

Или вы также можете попробовать это, в loadComplete получите все идентификаторы строк jqgrid, как это

var allRowsOnCurrentPage = $('#grid').jqGrid('getDataIDs');

и скажем, у вас есть столбец имени и компании в jqgrid и есть две строки. Для одной строки данные такие

Имя:xxx Компания:yyy

и для второй строки у вас есть такие данные

Имя: aaa Компания: bbb

Таким образом, вы получаете значение Name внутри цикла for

for(int i=1;i<=allRowsOnCurrentPage.length;i++)
{
var Name=$('#grid').jqGrid('getCell',i,'Name');
if(Name="aaa")
{
$('#grid').jqGrid('setCell',i,"Name","",{'background-color':'yellow');
}
}

код не тестировался, но должен работать.

10.08.2012

3

Использовать свойство cellattr в colModel

cellattr: function (rowId, value, rowObject, colModel, arrData){
return 'style=background-color:black;'; }
04.06.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..