Я заинтересован в настройке собственного пользовательского агента при использовании драгоценного камня ruby RestClient.
http://github.com/rest-client/rest-client
Однако я не могу найти документацию о том, как это сделать. Любые указатели?
Как установить пользовательский агент для Ruby RestClient?
10.08.2012
Ответы:
1
RestClient.get 'http://localhost', :user_agent => "myagent"
См. https://github.com/rest-client/rest-client/blob/master/lib/restclient.rb
10.08.2012
2
Не уверен, что принятый ответ очень ясен. Пользовательский агент устанавливается только заголовком запроса. И то, что я вижу в исходниках, что они устанавливают пользовательский агент по умолчанию, устанавливая заголовок :user_agent для запроса. Это зависит от того, как вы используете API, как вы его устанавливаете. См. метод #default_headers в связанном исходном файле.
28.03.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..