Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Многопользовательский доступ к суб-репозиториям Mercurial

Как правильно организовать ssh-доступ к суб-репозиториям в Mercurial? Рассмотрим следующую ситуацию:

master
|--.hgsub
|--slave1
|--slave2

И .hgsub:

slave1 = ssh://user@host://var/local/repos/slave1
slave1 = ssh://user@host://var/local/repos/slave2

Проблема в том, что .hgsub является частью репозитория, поэтому невозможно (или это так?) Хранить различные имена пользователей в ssh-адресах репозиториев. И я действительно хочу избежать использования «глобального» пользователя для доступа к репозиториям только из-за этого.

mercurial mercurial-subrepos
03.08.2012

Ответы:


1

У вас есть два основных варианта:

  1. Если ваши подрепозитории находятся на том же сервере, что и контейнер, используйте относительные пути. Это наиболее удобное решение.
  2. В противном случае вы можете указать каждому пользователю правило подпути. Найдите слово подпуть в этом документе.
03.08.2012
  • Большое тебе спасибо! Похоже, что правило subpath - лучший способ сделать это. 04.08.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..