Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как копирование и вставка неразрывных пробелов сравниваются в разных системах/браузерах?

Предположим, у вас есть HTML-документ с неразрывными пробелами ( ). В IE 6–8, работающем под управлением Windows XP, когда вы выбираете неразрывные пробелы и копируете/вставляете их, они будут скопированы/вставлены как «обычные» пробелы (U+0020).

Кто-нибудь знает какие-либо системы, браузеры и т. д. или их комбинации, которые не будут демонстрировать такое поведение. То есть неразрывные пробелы будут копироваться и/или вставляться как неразрывные пробелы (U+00A0)?

EDIT: Чтобы добавить немного больше контекста: приложение, над которым я работаю, было локализовано. Я подозреваю, что большинство систем Северной/Южной Америки и Европы будут вести себя одинаково. Меня несколько беспокоят азиатские языки и системы.

operating-system browser html whitespace
24.07.2009

Ответы:


1

Хотя я не знаю различий между браузерами с точки зрения того, как они обрабатывают скопированный/вставленный текст, я бы предположил, что на самом деле именно буфер обмена операционной системы будет отвечать за интерпретацию кодировки символов текста HTML-страницы (здесь только предположение , хоть).

В любом случае, я бы посоветовал вам лучше всего убедиться, что ваш скопированный текст интерпретируется правильно, это включить атрибут lang в элементы вашей страницы (ссылка: Рекомендации W3C). Это явно установило бы локаль для данного элемента, если бы это не было сразу ясно из объявления типа контента вашей страницы в метаданных <head>.

Помимо проверки семантической правильности вашего HTML, я не вижу, как еще вы могли бы учесть или предсказать региональные различия.

28.07.2009
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..