TortoiseSVN из командной строки и ЕСЛИ ОШИБКА?

У меня есть командный файл, который я запускаю с рабочей станции Windows XP с пакетом обновления 3, которая применяет изменения SQL к базе данных с помощью sqlcmd.exe в SQL 2005.

У меня есть запись в командной строке для TortoiseSVN для автоматического обновления локальной копии моего репозитория следующим образом:

tortoiseproc /command:update /path:"C:/SVN/My Code/Dev/2009.07.23" /closeonend:3

Согласно документации, / closeonend: 3 < Параметр / strong> оставит диалоговое окно TortoiseSVN открытым, если во время обновления возникнут какие-либо ошибки, конфликты или слияния.

Если это произойдет, и пользователь закроет диалоговое окно, не решив проблемы, он потенциально может пропустить изменения, которые мы хотим применить к тестовой базе данных данной ветви.

Когда диалоговое окно TortoiseSVN закрывается в случае ошибки, конфликта или слияния после обновления, будет ли для УРОВЕНЬ ОШИБКИ быть установлено какое-то ненулевое значение, что позволит мне обойти остальная часть командного файла? Или он с радостью вернет 0, чтобы указать, что он выполнил свою работу успешно, даже если код не совсем правильный?

tsql batch-file tortoisesvn errorlevel

23.07.2009

Я бы просто проверил это. Создайте фиктивный репозиторий локально, C: \ Temp \ Svn или что-то в этом роде, проверьте его в двух каталогах, добавьте файл в один из них и зафиксируйте, затем обновите другой, измените файл в обоих, зафиксируйте в одном и запустите свой командный файл в другом, чтобы увидеть, что происходит. 24.07.2009

Почему вы не используете svn.exe? Я что-то упускаю? 24.07.2009

Это была моя первая мысль, но я лучше постараюсь сделать все это с помощью исполняемого файла Tortoise, чем постоянно поддерживать Tortoise и SVN; также, кто знает, вносит ли один в какой-то момент какое-то изменение, которое незаметно или болезненно подрывает функциональность другого. 24.07.2009

Лассе, после тестирования, как вы описываете, похоже, что возвращаемый ERRORLEVEL всегда равен 0 (это TortoiseSVN версии 1.6.3, сборка 16613), поэтому я думаю, что я просто обновлю вручную перед запуском пакета и убедитесь, что нет ошибок, конфликтов или слияния остаются неразрешенными, если кто-то не знает способ обойти это. Думаю, я мог бы создать свою собственную оболочку EXE, которая могла бы смотреть на диалоговое окно фактического результата Tortoise и просто вносить залог, если он обнаружит одно из этих условий в тексте (используя обмен сообщениями Windows для подключения и перехвата вывода). 24.07.2009

Ответы:

1

Старый вопрос, но сегодня я столкнулся с тем же, и есть решение ...

TortoiseProc возвращает -1 в случае ошибки и 0 в случае успеха, поэтому следующая проблема решила для меня:

TortoiseProc /path:"%targetdir%" /command:update /closeonend:3 IF %ERRORLEVEL% NEQ 0 goto SvnError :SvnSuccess echo It worked! goto Done :SvnError echo It didn't work! :Done

03.02.2011

2

В итоге я просто вручную обновил свой локальный репозиторий SVN перед выполнением других действий в пакетном файле.

24.03.2010

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд

Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме

Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности

Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest

Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)

Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении

В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot

В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..

Теги
Machine Learning JavaScript Blockchain Artificial Intelligence Data Science Cryptocurrency Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI Bitcoin React Software Engineering Ethereum Web3 Business Crypto Nodejs Solidity Development Front End Development Data Finance Money Java Trading Typescript Smart Contracts Productivity Tech Startup Investing Neural Networks Developer Computer Science NLP