Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как добавить атрибут в заголовок xml с помощью SimpleXMLElement

Возможный дубликат:
Получение SimpleXMLElement в включить кодировку в вывод

PHP:

$xml = new SimpleXMLElement("<Title0></Title0>");
$xml->Title1='Some Text  1';
$output = $xml->asXML('mak.xml');

Вывод XML:

<?xml version="1.0"?>  
<Title0>
    <Title1>Some Text 1</Title1>
</Title0>

Но я хочу добавить атрибут типа encoding="utf-8" в заголовок xml, чтобы у меня было что-то вроде этого:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>  
<Title0>
    <Title1>Some Text 1</Title1>
</Title0>

Я не хочу использовать поиск и замену в выходном файле.

30.07.2012


Ответы:


1

Прочитайте это:--

http://php.net/manual/en/simplexml.examples-basic.php

попробуй это:-

Пример #10 Добавление элементов и атрибутов

<?php
include 'example.php';
$movies = new SimpleXMLElement($xmlstr);

$character = $movies->movie[0]->characters->addChild('character');
$character->addChild('name', 'Mr. Parser');
$character->addChild('actor', 'John Doe');

$rating = $movies->movie[0]->addChild('rating', 'PG');
$rating->addAttribute('type', 'mpaa');

echo $movies->asXML();
?>
30.07.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..