Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Преобразование кадра данных с 1 переменной в вектор

Следующий код подмножает фрейм данных, но включает имена строк в подмножество:

mpg = subset(mtcars, cyl=='6', select=mpg)

Как я могу преобразовать полученный объект mpg в вектор, содержащий только значения? Другими словами, мне нужно избавиться от имен строк из результирующего объекта mpg.

29.07.2012

Ответы:


1

У вас есть несколько вариантов.

Во-первых, поскольку вы используете subset, вы можете указать аргумент drop=TRUE, но см. предупреждение далее в этом ответе):

subset(mtcars, cyl=='6', select=mpg, drop=TRUE)
[1] 21.0 21.0 21.4 18.1 19.2 17.8 19.7

Но в долгосрочной перспективе вам следует ознакомиться с операторами подмножества R [, [[ и $:

mtcars[mtcars$cyl==6, "mpg"]
[1] 21.0 21.0 21.4 18.1 19.2 17.8 19.7

И вы можете упростить эту последнюю строку кода, используя функцию with (но, опять же, см. предупреждение):

with(mtcars, mtcars[cyl==6, "mpg"])
[1] 21.0 21.0 21.4 18.1 19.2 17.8 19.7

Предупреждение. Некоторые аспекты subset и with могут считаться вредными. Все объекты сначала оцениваются в контексте фрейма данных. Таким образом, если вы используете переменную с тем же именем, что и столбец в вашем фрейме данных, ваше выражение будет оценивать имя столбца, а не вашу переменную:

with(mtcars,mtcars[cyl==6,"mpg"])
[1] 21.0 21.0 21.4 18.1 19.2 17.8 19.7

gear <- 6
with(mtcars,mtcars[cyl==gear,"mpg"])
[1] 22.8 24.4 22.8 32.4 30.4 33.9 27.3 21.4

subset(mtcars, cyl==gear, select=mpg, drop=TRUE)
[1] 22.8 24.4 22.8 32.4 30.4 33.9 27.3 21.4

Вызов with и subset получил gear из фрейма данных, а не из того, где вы установили для него значение 6.

29.07.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..