Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создание или изменение документов в методе проверки CouchDB

Мне нужно реализовать уникальные ограничения для разных свойств документа, и основная идея состоит в том, чтобы иметь один документ со всеми значениями, и когда пользователь создает новый документ, я проверяю свойства документа и сохраняю оба документа в методе проверки.

Можно ли выбрать или обновить другие документы в методе проверки или это только oldDoc и newDoc?

couchdb
27.07.2012

  • Это звучит почти так, как будто у вас есть реляционная модель данных, которую вы пытаетесь обрабатывать с помощью CouchDB. Каков именно вариант использования? 28.07.2012
  • CMDB с гибкой схемой, которую можно изменить без участия разработчика. Например, в центре обработки данных есть список хостов. Хост имеет уникальное имя и уникальный целочисленный идентификатор. Основная проблема в том, что в документе может быть много уникальных полей, и эти поля можно изменить, поэтому я не могу поместить их значение в поле id. 28.07.2012

Ответы:


1

Как упоминалось в документах по проверке обновлений документа, единственные вещи, переданные (т.е. доступные в) Это старый документ, новый документ, пользовательский контекст и объект безопасности БД.

01.08.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..