Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

HBase completebulkload возвращает исключение

Я пытаюсь быстро заполнить таблицу HBase из текстового файла (несколько ГБ) с помощью метода массовой загрузки описано в документации Hadoop.

Я создал HFile, который теперь хочу отправить в свою таблицу HBase.

Когда я использую эту команду:

hadoop jar /home/hxcaine/hadoop/lib/hbase.jar completebulkload /user/hxcaine/dbpopulate/output/cf1 my_hbase_table

Работа начинается, а затем я получаю это исключение:

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/common/util/concurrent/ThreadFactoryBuilder
        at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles.doBulkLoad(LoadIncrementalHFiles.java:195)
        at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles.run(LoadIncrementalHFiles.java:696)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:65)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:79)
        at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles.main(LoadIncrementalHFiles.java:701)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.invoke(ProgramDriver.java:68)
        at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.driver(ProgramDriver.java:139)
        at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver.main(Driver.java:49)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:197)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder
        at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:202)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:190)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:307)
        at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:301)
        at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:248)
        ... 17 more

Однако я вижу, что банка Guava находится в моем пути к классам, и когда я проверяю банку, я вижу ThreadFactoryBuilder.class.

Я использую эти версии (и придерживаюсь их):

  • Хадуп 0.20.2-cdh3u3
  • HBase 0.90.4-cdh3u3
  • Банка гуавы: /usr/lib/hadoop-0.20/lib/guava-r09-jarjar.jar

У меня есть более старая банка Guava в моем пути к классам, но я не знаю, откуда она взялась, я не думаю, что это должно иметь эффект.

Любые идеи?


Ответы:


1

что произойдет, если вы запустите:

export HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath`

перед запуском нагрузки? Из трассировки стека видно, что jar требуется для одной из реальных задач, хотя я удивлен, увидев, что это фактически запускает задание M/R.

27.07.2012
  • Вы спасатель. Иначе я бы не нашел это, спасибо! 30.07.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..