Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Синхронизация часов Android с Windows

В этом вопросе две части.

  1. Как синхронизировать часы Android с часами Windows? Я загрузил приложение ClockSync и добавил сервер NTP как time.windows.com на порт 123 и синхронизировал его, но между моими окнами все еще есть заметная разница в 1,5-2 секунды. (Я также синхронизировал свои окна, это определенно не проблема).

Может быть какой-то скрипт для этого или там программный/непрограммный способ сделать это?

Я не могу понять другой способ, хотя это может быть очень просто. Мне нужна миллисекундная точность синхронизации между часами Android и моими часами Windows.

  1. Как рассчитать разницу между моими часами Android и часами Windows с точностью до миллисекунды? Я думал, что в eclipse в android sdk будет какая-то опция (я поставил ее в режим отладки USB), но я не могу ее найти.

Я, конечно, могу программно зафиксировать время в Android и сопоставить его с окнами, но это хорошо только для секундной точности, мне нужна миллисекундная точность.

Любые идеи? Программирование или что-то другое.

Любая помощь горячо приветствуется.

У меня есть -

Виндовс 7/ХР.

Андроид 4.0.

windows android ntp
24.07.2012

  • Если вы видите такую ​​​​большую разницу, значит, NTP не работает на одном из них. 24.07.2012
  • Да, я понял, что НТП не работает над одним из них. Я пытался сменить NTP-серверы - на самом деле 4-5 разных, но это не сработало, и я думаю, проблема в андроиде. Отсюда вопрос, есть ли у вас исправление для этого? 24.07.2012
  • Извините, если бы у меня было исправление, я бы опубликовал ответ. 24.07.2012

Ответы:


1

Реализация WIndows NTP не обещает точности более +-2 секунд. Я предлагаю вам найти сторонний NTP-сервер для Windows и использовать его вместо этого.

23.12.2012
  • Я пробовал это. Я использовал сервер nist и пару других серверов. Та же проблема сохраняется. Я пробовал разные комбинации телефонов, NTP-серверов и даже ноутбуков. Кажется, ничего не работает. 25.12.2012
  • На самом деле я сам изучаю реализации NTP для Android. Вы знаете, что во второй части вопроса вы всегда можете просто транслировать System.currentTimeMillis() с помощью java на своем ПК и получать его на телефон для сравнения. Задержки LAN не должны превышать 10 мс. 27.12.2012
  • скажите, можете ли вы получить синхронизацию с точностью до миллисекунды без рутирования телефона! 27.12.2012
  • В конце концов я просто написал свой собственный сервер, чтобы справиться с этим. Я тоже использовал свой собственный протокол. Плохое решение, но мне нужно было перейти к другим вещам. 13.02.2013
  • Ух ты. Я закончил тем, что исправил свою технику, как определить временную метку. (иначе я бы просто сопоставил окна) .. пришлось сделать полный обходной путь! 15.02.2013
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..