Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

включая банку Google GWT - не работает

Я пытаюсь следовать этому руководству для начинающих по Google Charts: http://code.google.com/p/gwt-google-apis/wiki/VisualizationGettingStarted

У меня уже есть проблема в начале, где они говорят:

Поскольку мы работаем с дополнительной библиотекой, добавьте библиотеку gwt-visualization.jar в путь к классам Java. Затем добавьте в свой модуль модуль com.google.gwt.visualization.Visualization.

According to my research I have to copy gwt-visualization.jar to war/WEB-INF/lib

После того, как я это сделал, у меня все еще есть это сообщение об ошибке:

введите здесь описание изображения

Я также добавил модуль в файл XML.

Может ли кто-нибудь дать мне подсказку, что мне не хватает?

Информация: Eclipse 4.2 Juno Mac OS X Lion

java eclipse gwt
22.07.2012

  • Очевидно, что вы еще не пробовали программировать на Java до того, как попробовали GWT. Я твердо убежден, что вам следует отказаться от своего текущего занятия, но сначала попробовать программировать на Java отдельно - и с помощью Eclipse. 22.07.2012

Ответы:


1

Желтые волнистые линии — это не ошибки, а предупреждения, т. е. обычно они не мешают выполнению вашего кода, а намекают на то, что может быть не так.

В вашем случае два оператора import ссылаются на устарел класс c.g.g.v.c.visualizations.PieChart. Согласно javadoc устаревшего класса PieChart, вы должны использовать c.g.g.v.c.visualizations.corechart.PieChart (обратите внимание на дополнительный пакет corechart).

Это может просто работать без изменения имени класса --- устаревшие классы не сломаны, они просто исчезнут в будущих версиях библиотеки, и вам рекомендуется заменить их не устаревшим кодом. Так что, учитывая, что это в основном учебный код для изучения GWT, просто попробуйте сначала, работает ли он с устаревшими классами.

Примечание. Я сократил имена пакетов выше, не используйте их дословно, а используйте com.google.gwt.visualization.client.

22.07.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..