Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сторона сервера oAuth 2 против стороны клиента

Я пытаюсь разобраться с oauth2 и сравниваю потоки на стороне сервера и клиента. Для меня поток на стороне сервера звучит намного проще - пользователь авторизуется один раз, а затем все остается на сервере (преобразование кода в токен доступа, запросы к удаленному API и т. д.).

Итак, зачем кому-то использовать поток на стороне клиента?

Одним из возможных ответов на этот вопрос может быть уменьшение трафика сервера. Есть ли у кого-нибудь доказательства того, что клиентская сторона значительно снижает трафик с сервера?

oauth-2.0 language-agnostic
20.07.2012

Ответы:


1

Я думаю, маловероятно, что одобрения и гранты токенов доступа составят какую-либо значительную долю нагрузки трафика сервера, если только это не реализовано очень неясным образом. Можно использовать поток на стороне клиента, если приложение очень ориентировано на javascript и у него нет другой причины обращаться к веб-серверу специально для его службы. Например, вы можете представить себе какое-то расширение для браузера, написанное на javascript, которое использует OAuth 2 для запроса чьих-то любимых видео на YouTube, друзей в Facebook или некоторых других данных и тем или иным образом отображает их пользователю. Возможно, нет смысла выделять веб-сервер для обслуживания этих грантов, если он не будет выполнять никаких других функций для приложения.

20.07.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..