Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Django: Какой тип поля лучше всего подходит для представления прошедшего времени?

Мне нужно сэкономить время, затрачиваемое пользователем на выполнение некоторой задачи.

Например, предположим, что вам нужно ответить на пару вопросов экзамена. Если вы начали в 10:00 и закончили в 11:00, я хотел бы сохранить время, которое вам потребовалось, чтобы закончить. В этом случае это будет 1 час или 60 минут или 3600 секунд.

После этого я хотел бы отобразить это красиво. Предположим, что-то заняло 527 секунд, я хотел бы показать: 8'47. Поэтому мне понадобится тег шаблона, чтобы выполнить эту работу.

Конечно, я видел TimeField, но он использует datetime.time, и я не думаю, что он подходит для этой ситуации.

Я также проанализировал, используя всего IntegerField секунд хранения (этот уровень детализации в порядке). Но, может быть, вы, ребята, знаете лучший вариант.

Благодарю вас!

13.07.2012

Ответы:


1

Интегральное поле, хранящее секунды, вероятно, лучше всего подходит для хранения длительности (затем его легко подключить к timedelta). Конечно, если вы думаете, что в будущем вам может понадобиться хранить доли секунды, вы можете вместо этого рассмотреть возможность создания поля с плавающей запятой.

Вы также можете создать подкласс IntegerField или FloatField и создать версию, которая автоматически переводит содержимое в timedelta и из него автоматически... или используйте уже созданный кем-то.

13.07.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..