Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему Gunicorn использует порт 8000/8001 вместо 80?

Я занят настройкой среды разработки для Django Framework с использованием Gunicorn (в качестве службы Django) и NGINX (в качестве обратного прокси).

Когда я просматриваю несколько руководств таких как этот и этот, я вижу, что они используют порт 8000 и порт 8001 (http://127.0.0.1:8000 и http://127.0.0.1:8001). Есть ли особая причина не использовать порт 80, как и любой другой веб-сервер?

Порт 8000 часто используется для потоковой передачи радио и вредоносных программ, так почему?

Кстати: я запускаю его с помощью Virtualenv в системе Ubuntu 12.04.

django linux nginx gunicorn virtualenv
12.07.2012

Ответы:


1

NGINX прослушивает порт 80 и перенаправляет на Gunicorn. Gunicorn работает с IP-адресом 127.0.0.1, а не с 0.0.0.0, поэтому он не прослушивает публично, и поэтому единственный способ получить доступ к сайту извне — через порт 80.

12.07.2012

2

Все порты до 1024 являются привилегированными портами. Для привязки к привилегированному порту требуются права пользователя root, и обычно вы не хотите запускать gunicorn с разрешениями уровня root.

Вместо этого мы разрешаем nginx привязываться к 127.0.0.1:80, а затем прокси-запросы на порт 80 к непривилегированному порту, такому как 8000, используя конфигурацию nginx, например:

server {
        location / {
                proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
        }
}
10.10.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..