Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сопоставить сочетание клавиш «Выбрать все» (CTRL+A) с выбором задач (CTRL+E) в приложении Windows?

Мое настольное приложение использует сочетание клавиш (CTRL+A) для выбора всего текста в текущем выделенном окне. Мое приложение работает в разных локализациях, включая испанский язык. Но на испанском языке не весь текст выделяется с помощью (CTRL+A). (CTRL+A) по-испански «открыто». «CTRL+E» используется для выбора всего текста на испанском языке (блокнот). Может ли кто-нибудь сказать мне, как сопоставить эти два ярлыка в настольном приложении Windows? (ОС: Windows XP, Windows 7 (32 и 64 бита))

Большое спасибо

visual-c++
10.07.2012

  • Вы написали это приложение? 10.07.2012

Ответы:


1

У вас может быть несколько ресурсов таблицы ускорителей, по одному для каждой локали. Редактор ресурсов должен позволять вам назначать каждую таблицу ускорителей определенной локали.

документация, в частности упоминает локализацию как преимущество таблиц ускорителей.

10.07.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..