Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Дата Rails DateTime из строки → неверная дата

В настоящее время я работаю над проектом rails, и мне нужно создать объект DateTime из строки.

В настоящее время у меня есть следующий код:

datetime = DateTime.strptime(items[0] << 'T' << items[1], '%d.%m.%YT%H:%M:%S')

Строка, созданная элементами [0] ‹‹ 'T' ‹‹ items[1], например, 25.01.2012T18:25:47

Но я получаю следующее сообщение об ошибке "недопустимая дата"

Если я печатаю строку на консоль сервера rails, она кажется правильной, и если я заменяю «items[0] ‹‹ 'T' ‹‹ items[1]» допустимой строкой в ​​методе strptime (например, 25.01.2012T18: 25:47) это работает, но я понятия не имею, почему преобразование в объект DateTime не удается, если я использую конкатенированную строку...

У кого-нибудь есть идея?

С наилучшими пожеланиями

ruby-on-rails datetime strptime
08.07.2012

  • Это должно работать нормально, что происходит, чего вы нам не показываете? И вы знаете, что изменяете items[0], верно? Вам, вероятно, будет лучше с items[0] + 'T' + items[1] или "#{items[0]}T#{items[1]}". 08.07.2012
  • Я попробовал оба ваших предложения, но ни одно из них не сработало :( Я думаю, что больше ничего интересного я не делаю. Я читаю загруженный CSV-файл и анализирую его построчно. Затем я разделяю содержимое по символу ; и помещаю результаты в метод strptime 08.07.2012
  • Неаааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааааа я понял... Глупости... Первая строка файла CSV является своего рода заголовком и не содержит никаких данных, которые можно разобрать с помощью strptime ;) Но все равно спасибо за ваши усилия! 08.07.2012

Ответы:


1

Вы можете попробовать (items[0] ‹‹ 'T' ‹‹ items[1]).to_datetime . Это даст объект в формате DateTime.

08.07.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..