Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Потоковая передача результата OpenXML

Используя OpenXML для управления документом Word (в качестве шаблона), серверное приложение сохраняет новое содержимое как временный файл, а затем отправляет его пользователю для загрузки.

Вопрос в том, как сделать этот контент готовым к загрузке, не сохраняя его на сервере в виде временного файла? Можно ли сохранить результат OpenXML как byte[] или Stream, а не как файл?

08.07.2012

Ответы:


1

Вы можете создать документ WordprocessingDocument, а затем использовать метод Save(), чтобы сохранить его в файле Stream.

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc882497

09.07.2012

2

Используя эту страницу: загрузка файла OpenXML без временного файла

Я изменил свой код на этот:

byte[] result = null;
byte[] templateBytes = System.IO.File.ReadAllBytes(wordTemplate);
using (MemoryStream templateStream = new MemoryStream())
{
    templateStream.Write(templateBytes, 0, (int)templateBytes.Length);
    using (WordprocessingDocument doc = WordprocessingDocument.Open(templateStream, true))
    {
        MainDocumentPart mainPart = doc.MainDocumentPart;           
        ...         
        mainPart.Document.Save();
        templateStream.Position = 0;
        using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream())
        {
            templateStream.CopyTo(memoryStream);
            result = memoryStream.ToArray();
        }
    }
}
09.07.2012
  • Если это только для загрузки, нет необходимости конвертировать в byte[]. Просто установите местоположение потока на 0. 15.06.2017
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..