Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поиск в каталогах в обратном направлении с использованием Windows API на С++

Возможный дубликат:
Как получить родительский каталог текущей папки в программе C?

Я использую C++ API Windows и ищу папки и каталоги, изначально заданные определенным путем к каталогу (т.е. C:\...\ProjectXX). В частности, я использую функции FindFirstFile() и FindNextFile(). Однако иногда я хочу перемещаться «назад» в каталоге, а именно, чтобы получить «родительский» данный каталог (папку, содержащую указанный каталог). Каким образом это возможно и при использовании каких функций?

windows c++ directory
02.07.2012

  • Звучит скорее вверх, чем назад (Z-›A). 02.07.2012

Ответы:


1

C++, в отличие от C, имеет для этого метод: .remove_leaf(). Но вы не используете функции C++, вы используете функции WinAPI, поэтому PathRemoveFileSpec() будет более подходящим.

02.07.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..