Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка 403 при выполнении SQL-запроса для Fusion Table

Я пытаюсь перенести свой проект на новый API, но получаю следующую ошибку при попытке выполнения SQL-запроса, например следующего:

https://www.googleapis.com/fusiontables/v1/query?sql=SELECT%20%2a%20FROM%201KxVV0wQXhxhMScSDuqr-0Ebf0YEt4m4xzVplKd4&key=myKey

Вот что возвращается:

{
 "error": {
  "errors": [
   {
    "domain": "usageLimits",
    "reason": "accessNotConfigured",
    "message": "Access Not Configured"
   }
  ],
  "code": 403,
  "message": "Access Not Configured"
 }
}

Однако следующий запрос работает: https://www.googleapis.com/fusiontables/v1/tables/1bTX-w0Lt6nT8jq4R0q2pwFvuN_X5iPDOKHWFhw/columns?key=myKey

Что я делаю неправильно?

json http-status-code-403 jsonp google-fusion-tables
30.06.2012

  • Для меня оба запроса работают, когда я ввожу свой ключ API. Вы уже решили проблему? 25.07.2012

Ответы:


1

Вам также необходимо убедиться, что Fusion Table поддерживает экспорт.

File → About this table
       → Edit table information
         → Check the "Allow download" checkbox
05.11.2012

2

Я начал новый проект в консоли API и, как ни странно, исправил его с помощью нового ключа API.

30.07.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..