Я использую привязку Cocoa (общий пользовательский контроллер по умолчанию) для привязки значений и включения некоторых элементов управления интерфейсом. Есть ли возможность получить значение этих значений? Конечно, я могу получить их, определив свои элементы управления как выходы, а затем просто получить их свойства, но это очень сложно, потому что у меня много таких элементов управления, и везде, где мне нужно получить доступ к своим значениям, мне нужен экземпляр NIB.
Какао связывает прямой доступ к значениям
29.06.2012
Ответы:
1
NSUserDefaultsController — это просто возможность привязать пользовательские настройки напрямую к NSUserDefaults через IB. Вы всегда можете получить доступ к назначенным значениям, используя класс NSUserDefaults. Вам просто нужно знать ключ, который вы использовали для хранения значения.
Например :
NSUserDefaults* defaults = [NSUserDefaults standardUserDefaults];
return [defaults boolForKey:bDiffTCRatesAllowedPrefKey];
Надеюсь это поможет,
Фло
29.06.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..