Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Bash: сопоставление с образцом/расширение имени файла

Итак, в настоящее время я склоняюсь к написанию сценариев Bash, и я немного запутался в разнице между сопоставлением с образцом и расширением имени файла.

справочное руководство по Bash гласит:

После разделения слов, если только -f' option has been set (see section 4.3.1 The Set Builtin), Bash scans each word for the characters*', ?', and['. Если появляется один из этих символов, слово рассматривается как шаблон и заменяется отсортированным по алфавиту списком имен файлов, соответствующих шаблону.

Это мне говорит о том, что следующее, вероятно, не должно делать то, что мы хотим:

if [[ $a == [cb]at* ]] ; then ...

В этом случае [cb]at* не расширяется до списка файлов, начинающихся с cat или bat, как следует из приведенной выше цитаты, а действует скорее как очень ограниченное регулярное выражение. Почему? Когда символы *?[ действуют как регулярное выражение, а не расширяются до соответствующих файлов в текущем каталоге?

14.06.2012

Ответы:


1

bash интерпретирует токены в [[ ... ]] по-разному. Это особенность.

14.06.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..