Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Прокрутите список до конца в Windows phone 7

У меня есть список в моем приложении wp7. Когда в него добавляется элемент, я хочу, чтобы мой свиток закончился.

Я пробовал эту штуку

var Selecteditem = listmy.Items[listmy.Items.Count - 1];
listmy.ScrollIntoView(Selecteditem);
listmy.UpdateLayout();

Но ничего не произошло. Есть ли другой способ сделать это?


Ответы:


1

вероятно, пользовательский интерфейс еще не обновлен сразу после добавления нового элемента. Поместите весь этот код в блок Dispatcher

Dispatcher.BeginInvoke(() =>
{
    var Selecteditem = listmy.Items[listmy.Items.Count - 1];
    listmy.ScrollIntoView(Selecteditem);
    listmy.UpdateLayout(); 
});
03.06.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..