Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Платформа NetBeans: блокировка записи объекта — разные приложения

У меня есть вопрос относительно блокировки записи в платформе NetBeans.

Итак, у меня есть база данных с таблицами DBF. У меня есть приложение платформы NetBeans, которое я запускаю, и оно обращается к этим таблицам. Он блокирует запись в одном из них.

У меня есть еще один экземпляр приложения платформы NetBeans, который я запускаю. Я пытаюсь сделать так, чтобы при наличии нескольких открытых экземпляров приложений платформы NetBeans только 1 мог получить доступ к заблокированной записи в базе данных. Я терплю неудачу в достижении этого.

Поправьте меня, если я ошибаюсь, но entitymanager.lock специфичен для экземпляра EntityManage в приложении. Итак, если я Application1.entityManager.lock блокирует запись, то Application2.entityManager не узнает о блокировке?

Итак, я думаю, еще один вопрос: возможно ли, чтобы 2 экземпляра одного и того же приложения NetBeans использовали один и тот же EntityManager?

Спасибо

java entity locking entitymanager netbeans-platform
01.06.2012

Ответы:


1

Во-первых, не гарантируется, что экземпляр EntityManager будет потокобезопасным. Это означает, что спецификация не предполагает, что реализации будут потокобезопасными, и не одобряет совместное использование экземпляров диспетчера сущностей — тем не менее, конечно, создание потокобезопасной реализации — это громко сказано. Следствием этого является то, что вы не хотите делиться менеджером сущностей.

Блокировка выполняется через диспетчер сущностей, но строки блокируются в базе данных. В спецификации это пишется следующими словами:

Когда экземпляр объекта заблокирован с помощью пессимистической блокировки, поставщик сохраняемости должен заблокировать строку (строки) базы данных, которые соответствуют постоянному состоянию этого экземпляра, не связанному с коллекцией.

02.06.2012
  • Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь, но то, что вы сказали, в основном означает следующее: если у меня есть приложение, и я распространяю его на 100 разных машин, все они имеют свой собственный EntityManager, который подключается к одной и той же базе данных; однако всякий раз, когда выдается блокировка, она будет выполняться в базе данных (записи), поэтому ни одно из других 99 приложений не сможет ее изменить? 04.06.2012
  • Ты прав. Блокировка записи выполняется через EntityManager, но материализуется как блокировка строки базы данных. Более типична (но все же довольно редка) ситуация, когда на одну установку приложения одновременно приходится 100 экземпляров менеджера сущностей. Если один из них блокирует строку (через блокирующий объект), другие не могут ее изменить. 04.06.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..