Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

поведение указателей при приведении к типу

Возможный дубликат:
Почему эти два вычитания указателя дают разные результаты?

char arr[] = "stackoverflow";
char *p1 = arr;
char *p2 = arr + 3;
printf("%d",  (int*)p2 - (int*)p1);

это ответ 0.. Можете ли вы объяснить, почему это так?

31.05.2012

  • Сначала убедитесь, что код компилируется... 31.05.2012

Ответы:


1

Потому что p2 - p1 это < sizeof (int). Итак, (int *) p2 - (int *) p1 == 0, количество int элементов между двумя указателями.

31.05.2012
  • спасибо, чувак, я понял !! ууу, я только что пропустил часть :) 01.06.2012

  • 2

    Потому что вы вызываете поведение, определенное/неопределенное реализацией. int, вероятно, имеет размер 4 на вашей платформе, поэтому по крайней мере один из этих указателей выровнен неправильно.

    На практике это, вероятно, потому, что компилятор делает что-то вроде (p2 / 4) - (p1 / 4) под капотом.

    31.05.2012
  • ...или даже (p2-p1) & ~3 :-) 31.05.2012
  • Откуда ~3? 31.05.2012
  • Разве это не просто поведение undefined? Вы пытаетесь выполнить арифметику указателя на недопустимых указателях, и точка. 31.05.2012
  • @Kylo: я имею в виду, что компилятор отбрасывает 2 младших разряда каждого значения. Хотя на самом деле деление здесь имело бы больше смысла, поэтому я отредактировал ответ. 31.05.2012
  • @KerrekSB: Не уверен. Я хеджирую свои ставки сейчас! 31.05.2012
  • Хах, трус :-) Я займу более жесткую позицию, что ни arr, ни arr + 3 не являются допустимыми int * и поэтому арифметика с ними не определена. 31.05.2012

  • 3

    Я думаю, что вы, вероятно, хотели сделать следующее:

    printf("%d",  (int)(p2 - p1));
    

    Но это даже не требует преобразования, потому что разница между двумя указателями возвращает целочисленный тип со знаком (ptrdiff_t), так что вы можете опустить приведение типов и заменить "%d" на "%td".

    31.05.2012
  • Если вы опускаете приведение, вам нужно использовать модификатор длины t: printf("%td", p2 - p1); %d соответствует аргументу int. 31.05.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..