Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

можно ли использовать разъем для наушников iPhone в качестве входа для устройства?

Я работаю над пультом дистанционного управления через разъем для наушников iPhone. Это требует:

  • В режиме отправки сигнал отправки (19 кГц) и сигнал (10 кГц) равны 1 и 0 соответственно.
  • В режиме обучения он получает соответствующий сигнал от другого пульта дистанционного управления.

Я прочитал сайт, на котором он представляет AudioUnit (http://cocoawithlove.com/2010/10/ios-tone-generator-introduction-to.html) для генерации тона для отправки

Но как насчет режима обучения? Как мое приложение может определить 19 кГц и 10 кГц как 1 и 0?

Спасибо.

22.05.2012

Ответы:


1

Простой фильтр DSP Goertzel сможет обнаруживать эти тона при низких скоростях передачи данных. Для более высоких скоростей передачи данных ищите код демодуляции FSK, возможно, в радиолюбительских журналах или на веб-сайтах.

22.05.2012

2

Да, эта идея должна работать, но 19 кГц, вероятно, расширяет возможности записи iPhone. Вы можете найти полное сравнение iPhone частотные характеристики устройства здесь. Обратите внимание, что 19 кГц приходится на край частоты Найквиста, поэтому спад будет немного больше. Таким образом, режим обучения, вероятно, будет необходимой функцией в зависимости от семейства устройств.

23.05.2012

3

Вам нужно решить 2 задачи:

  1. Как включить звук
  2. Как определить тон.

Во-первых: образец кода генерации тона настраивает аудиоустройство для вывода, а не для ввода. Один из способов получить ввод — использовать aurioTouch, НО, по моему опыту, гораздо проще пройти пример кода SpeakHere. Вы можете найти хорошую идею здесь http://www.youtube.com/watch?v=bINtRRyblZA Во-вторых: для обнаружения тонов вы можете использовать детектор высоты тона, созданный БПФ и vDsp (или фильтр Герцеля, но я не знаю, сможете ли вы найти уже написанный код в ObjC)

Наконец, вы можете найти пример кода для определения ввода и высоты тона с помощью SpeakHere, просто погуглив. Надеюсь, это поможет

11.02.2013
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..