Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Необходимо проверить наличие недопустимых символов xml в текстовом поле SWT/AWT.

У меня есть окно с текстовым полем с кнопками «ОК» и «Отмена». после нажатия кнопки «ОК» мне нужно проверить, что введенный текст содержит недопустимые символы xml, и показать всплывающее сообщение с предупреждением.

Я могу выполнить это, получив text.getText(). Однако, если завтра в окне появится новое текстовое поле SWT/AWT, мне снова придется изменить код, чтобы получить getText() из нового элемента управления.

Существует ли общий метод, чтобы при добавлении нового текстового поля SWT/AWT в это окно мы могли принудительно проверить эту проверку недопустимого символа xml?

java awt textbox swt
15.05.2012

Ответы:


1

Используйте тип события SWT.Verify. Создайте один прослушиватель, который выполняет проверку символов XML, и добавьте этот прослушиватель ко всем текстовым полям в окне.

Вот фрагмент SWT, показывающий использование события SWT.Verify

17.05.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..