Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Режимы адресации для статических и локальных переменных

Почему к статическим переменным обращаются напрямую, а к локальным — косвенно? Я не вижу, откуда берется косвенность для местных жителей!


  • Вы не предоставляете достаточно контекста, чтобы дать хороший ответ на этот вопрос. Какой язык программирования; о каком компиляторе и т. д. вы говорите? 14.05.2012

Ответы:


1

В языках, допускающих рекурсивное использование функций, к локальным переменным необходимо обращаться косвенно (через указатель стека).

Однако C также имеет статические локальные переменные, поэтому static и local не обязательно являются взаимоисключающими понятиями.

15.05.2012
  • @Ingro Понятно, поэтому мы сначала вычисляем адрес локальной переменной, а затем читаем данные из вычисленного адреса памяти. Верно? 15.05.2012
  • Это зависит, конечно, от реализации, но обычно это делается так, чтобы регистр (указатель стека) указывал на вершину/низ стека, а затем каждая локальная переменная имела известное смещение от этого указателя стека. 16.05.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..