Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Эквивалент sscanf в Java

Возможный дубликат:
что такое Java-эквивалент sscanf для анализа значений из строки с использованием известного шаблона?

Я новичок в Java, но, видя, насколько полезна функция sscanf, мне интересно, есть ли эквивалент в Java. У меня есть много довольно сильно отформатированных строк (а именно, написание языка сценариев для моих целей), поэтому регулярные выражения здесь излишни.

java scanf string-parsing
10.05.2012

  • Возможный дубликат может быть stackoverflow.com/q/8430022/776084. 10.05.2012
  • Э... Прости за это. Я всегда выполняю поиск и проверяю ссылки, возвращаемые при написании поста, но они не отображаются. Также кажется, что ответы на этот код либо заполнены громоздким кодом, либо регулярными выражениями, которые, как я объяснил, являются излишними в моем случае. 10.05.2012
  • Я бы проголосовал за открытие, если это возможно. На другой вопрос лучше всего ответить ответом SimpleDateFormat. 11.05.2012

Ответы:


1 
Scanner scanner = new Scanner ("2 A text 3 4");
scanner.nextInt (); // 2
scanner.next ();    // A 
scanner.next ();    // text
scanner.nextInt (); // 3
scanner.nextInt (); // 4
// and so on.

Вот официальная документация по классу Scanner.

10.05.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..