Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Блокирующий, но не модальный QDialog?

У меня есть стопка изображений, над которыми я хочу выполнить некоторые операции. После обработки каждого изображения моя программа должна открывать диалоговое окно, предлагающее пользователю перейти к следующему изображению или прервать его. Перед этим у них должна быть возможность внести некоторые ручные изменения либо в изображения, либо в параметры. В любом случае, они должны иметь доступ к окнам приложений, при этом выполнение метода, вызвавшего диалог, должно быть заблокировано до закрытия диалога.

Я пытался решить это с помощью QMessageBox, но если я открываю его через exec(), он блокирует все приложение, а если я использую show(), выполнение программы продолжается, не дожидаясь реакции пользователя.

Есть ли удобный способ заблокировать вызывающий метод или функцию с помощью диалогового окна, но разрешить пользователю взаимодействовать с другими окнами?

Заранее спасибо за любую подсказку.


  • Вы можете создать новое окно, которое вы можете показать как модальное. и позволить пользователю вместо этого выполнять манипуляции с изображением в этом окне. 10.05.2012

Ответы:


1

Вы должны разделить свой метод, который вы хотите заблокировать, на две части. В конце первой части вам нужно показать свой диалог без блокировки и подключить кнопку «Далее» (например) диалога к слоту, который должен содержать вторую часть вашего старого метода. Этот слот будет выполнен только тогда, когда пользователь нажмет кнопку.

Это правильный способ сделать это в Qt. Возможно, вам нужно изменить логику кода, чтобы реализовать это.

Кроме того, вам действительно нужен второй диалог? Вы можете поместить кнопку «Далее» в свой основной виджет. Вы также можете создать еще один модальный диалог, который будет содержать некоторые настройки и кнопку «Далее».

10.05.2012
  • Большое спасибо, это работает. Я переместил содержимое цикла for в отдельный метод и создал подкласс QMessageWnd для хранения всех ранее локальных переменных (или указателей на соответствующие данные), которые мне нужно сохранять для всех изображений во время обработки. 10.05.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..