Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Лучшие практики PHP ORM: получение значений из другого типа объекта:

Недавно я начал использовать RedBean ORM.

У меня есть тип пользовательского компонента для хранения информации о пользователе и связанная модель FUSE для пользовательских функций.

Когда пользователь входит в систему или сеанс уже установлен, Redbean извлекает информацию о пользователе, включая адрес.

Пока пользователь не вошел в систему, я устанавливаю значения штата и города для нового пользовательского компонента через службы определения местоположения GeoIP.

Мне интересно, какова наилучшая практика в этом типе процедуры.

Как я это вижу, у меня есть несколько вариантов:

  1. Создайте метод в пользовательской модели FUSE, который создает экземпляр объекта geoip и устанавливает значения.
  2. Создайте экземпляр объекта geoip вне модели FUSE и установите значения напрямую, т.е.: $user->state = $location->state;
  3. Создайте экземпляр объекта geoip вне модели FUSE, но передайте объект установщику модели FUSE, который знает, как с ним обращаться.

Я предполагаю, что вы действительно не хотите использовать первый вариант, потому что он создает зависимость для класса.

Какие-нибудь мысли?

php orm redbean
05.05.2012

Ответы:


1

Если вам нужно обрабатывать данные geoip с пользователем каждый раз, когда он входит в систему, создайте метод и инициализируйте его при входе пользователя (1). В другом варианте я бы использовал вариант 3 (Instantiate the geoip object outside of the FUSE model, but pass the object to a FUSE model setter which knows how to handle it.). Лучше не работать со свойствами объекта напрямую, а задать какие-то методы для обработки этих свойств.

$user->setProperty('one'); // Actually can just execute `$user->property = $var;`

но нет

$user->property = 'one';
05.05.2012
  • Использование библиотеки Redbean ORM больше сосредоточено на настройке свойств напрямую, а не на необходимости создавать геттеры и сеттеры, хотя их можно создавать по желанию. При этом я также склоняюсь к варианту 3, так как любые новые дополнения к объекту geoip можно разместить в одном месте. 05.05.2012
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..