Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не удается сохранить результаты нагрузочного теста в хранилище результатов TFS 2005.

Я настроил хранилище результатов, и когда я публикую результаты нагрузочного теста, я не могу просмотреть опубликованные сведения о тесте.

В разделе тестового запуска отчета о сборке я нажимаю на опубликованную сборку, и когда я выбираю «Просмотр сведений о результатах теста» в контекстном меню «Прогоны теста», я получаю сообщение об ошибке, что сведения о результатах теста не могут быть просмотрены, поскольку результаты не были сохранены в результатах. хранить.

Я искал данные в базе данных хранилища результатов и ничего там не нашел, поэтому ошибка имеет смысл.

Я настроил строку подключения к хранилищу результатов в диалоговом окне «Администрирование контроллера тестирования». Это единственное, что нужно сделать, чтобы получить результаты теста в магазине?

tfs load-testing visual-studio-2005
19.09.2008

Ответы:


1

Отчеты не будут доступны до тех пор, пока данные не будут скопированы в хранилище данных. Обычно это может занять до одного часа.

См. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms404692(VS.80).aspx

19.09.2008
  • Я бы предположил, что прежде чем его можно будет добавить в хранилище данных, его нужно добавить в хранилище результатов. jMM 02.10.2008
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..