Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поиск использования ресурсов GDI/Пользователя из аварийного дампа

У меня есть аварийный дамп приложения, в котором предположительно происходит утечка GDI. Приложение работает на XP, и у меня нет проблем с его загрузкой в ​​WinDbg, чтобы посмотреть на него. Ранее мы использовали расширение Gdikdx.dll для просмотра информации Gdi, но это расширение не поддерживается в XP или Vista.

У кого-нибудь есть какие-либо указатели для поиска использования объекта GDI в WinDbg.

В качестве альтернативы у меня есть доступ к сбойной программе (и ее набору стресс-тестов), поэтому я могу воспроизвести на работающей системе, если вы знаете какие-либо «живые» инструменты отладки для XP и Vista (или Windows 2000, хотя это не наша цель) .

windows resources windbg gdi
19.09.2008

Ответы:


1

Несколько лет назад в журнале MSDN была опубликована статья журнала MSDN, в которой говорилось о GDI. утечки. Это указывает на несколько разных мест с хорошей информацией.

В WinDbg вы также можете попробовать команду !poolused для получения некоторой информации.

Обнаружение утечек ресурсов из аварийного дампа (вскрытие) может быть затруднено — если это всегда было одно и то же место, с использованием одной и той же переменной, которая приводит к утечке памяти, и вам повезло, вы могли увидеть последнее место, где она будет обнаружена. утечка и т. д. Вероятно, было бы намного проще, если бы живая программа работала под отладчиком.

Вы также можете попробовать использовать Microsoft Detours, но лицензия не всегда работает. Это также немного более инвазивно и продвинуто.

19.09.2008

2

Для этого я создал скрипт Windbg. Посмотрите на ответ от

Команда для получения счетчика дескрипторов GDI из аварийный дамп

Чтобы отслеживать стек распределения, вы можете установить точку останова ba (Break on Access) после последнего выделенного объекта GDICell, чтобы он прерывался только в тот момент, когда происходит другое выделение GDI. Это может быть немного сложно, потому что адрес меняется, но этого может быть достаточно, чтобы найти практически любую утечку.

27.06.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..