Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование saveLocation: file всегда приводит к альбомной ориентации фотографии (вместо книжной)

Одна проблема, которую я обнаружил (или я не использовал ее правильно), заключается в том, что использование saveLocation: «file» всегда приводит к альбомной ориентации фотографии во время загрузки файла.

(Я бы хотел, чтобы фотографии были в портретной ориентации).

Я попытался принудительно настроить портретную ориентацию, используя настройку config.json:

"orientations": {
    "default": "portrait",
    "iphone": "portrait",      
},

но это не решило проблему.

Мой вызов getImages выглядит так:

forge.file.getImage({
    source: "camera",
    saveLocation: "file",
    width: 300,
    height: 300
}, function (file) { ... }
);

Если я удалю saveLocation: "file", то загруженные фотографии будут в портретной ориентации.

25.04.2012

Ответы:


1

это связано с тем, что Trigger.io не использует данные EXIF ​​при чтении фотографий: мы получаем информацию о повороте при чтении из галереи, но должны работать лучше при чтении из файла.

Обновление: исправлено в версии 1.4.27 платформы Trigger.io. См. http://docs.trigger.io/en/v1.4/release-notes.html#v1-4-27.

При отображении изображений, возвращенных из file.getImage, мы автоматически обрабатываем ориентацию.

При загрузке изображений на ваш сервер с помощью forge.request.ajax есть две возможности. Либо:

  • были указаны ограничения размера изображения, и мы применяем преобразование масштабирования и поворота к изображению.
  • ограничения размера изображения не указаны, и мы передаем необработанные данные изображения

Поэтому, если в загруженном изображении есть данные ориентации Exif, вы можете использовать их в любой постобработке, которую хотите выполнить. Если данных Exif нет, то либо устройство не способно предоставить эти данные, либо мы уже предварительно повернули изображение, чтобы оно было правильным.

26.04.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..