Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

App Engine — BlobStore — как сослаться на большой двоичный объект по ключу?

Я пишу сервлет, который будет получать большой двоичный объект из хранилища больших двоичных объектов, ссылаясь на blobkey. Я искал в Интернете, но не нашел хороших примеров. На сайте Google есть следующий пример:

BlobKey key = new BlobKey(blobkey);
BlobstoreService blobstoreService = BlobstoreServiceFactory.getBlobstoreService();
blobstoreService.serve(key, resp);

Таким образом, клиент знает blobkey и отправляет его сервлету. Сервлет должен использовать ключ, чтобы получить большой двоичный объект из хранилища больших двоичных объектов и отправить его обратно в ответ.

Какие-либо предложения? В java пожалуйста.

Спасибо, Сара.


  • Приведенный выше пример делает именно это — обслуживает содержимое blob. В чем проблема? 21.04.2012

Ответы:


1

Если вы пытаетесь прочитать содержимое большого двоичного объекта в своем приложении и что-то с ним сделать, вам следует проверить BlobstoreInputStream. Код будет выглядеть примерно так:

BlobKey key = new BlobKey(blobkey);
InputStream is = new BlobInputStream(key);

Теперь вы можете прочитать содержимое большого двоичного объекта, используя любой из read() методов InputStream.

21.04.2012
  • ОП прямо сказал, что хочет отправить данные обратно в ответ; BlobstoreInputStream - неправильное решение для этого. 23.04.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..